生産現場向け予知保全システム構築サービス
製造設備の予知保全のためのデータ分析に特化した、東京エレクトロンデバイス株式会社の診断基準自動生成マシン「CX-M」を活用したサービスです。
生産現場向け予知保全システム構築サービス
診断基準自動生成マシン”CX-M”
現場課題例
変化監視と状態診断
生産現場のデータ活用の壁
収集したデータを活用できていないデータ収集は開始しているが、そのデータからどの様に異常検知や故障予測を実現すれば良いのかを悩む企業が増えています。背景には、データ分析専門家の人材不足や分析業務の難しさがあります。
設備のデータは社外に出せない
設備のデータはデータ容量が大きいためクラウドなど外部システムでの保存や解析はコスト面でも課題があります。また、多くの製造業ではこうした設備データを外部システムに持ち出すことがセキュリティの面で、難しいため工場内でのデータ活用が完結する方法が求められています。
“CX-M”が選ばれる4つの理由
- 01 分析自動化で専門知識不要
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- 02 専用PCだから社内で利用可能
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- 03 操作はGUIのマウス操作だけ
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- 04 少ない投資から始められる
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CX-Mの特徴１：ワンクリックで最適な診断基準プログラム（推論モデル）を自動生成
分析作業をCX-Mが自動で実施し
分析結果及び診断基準プログラム（推論モデル）を作成
CX-Mの特徴２：目的・データにあった分析機能
現場課題と収集したデータに合わせた分析メニューがそろっています。
「分類」「外れ値」「判別」分析で、診断基準プログラム（推論モデル）を自動生成
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データはあるが
状態記録が不明確 -
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通常稼働時の
データしかない -
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状態毎の
学習データがある -
CX-Mの特徴３：モデル特性と推論理由を可視化
分析により作成した診断基準プログラム（推論モデル）の特性を可視化
診断基準プログラムが診断した自信度、着目したデータ箇所（列・行）を可視化
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【推論理由】 -
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【モデル特性】 -
CX-Mの特徴４：診断基準プログラム（推論モデル）をすぐに現場で活用
診断基準プログラム（推論モデル）は、開発なく
汎用PCで実行できるためシステム構築が素早く実現。
予知保システム CXプラットフォーム
ミツイワの分析診断サービス
実際に購入する前に、期待できる成果やご利用イメージをご判断いただけるよう、ミツイワでは、お客様がお持ちのデータからどのような分析結果が出るのか、実際にデータをお預かりし“CX-M“を使って分析診断するサービスです。ご興味のあるお客様は是非お声がけください。
